Chào mừng các bạn đã trở lại với ‘ngôi nhà’ của mình. Mình tên là Lê Viết Đang (1995), mình tập tành viết blog để chia sẻ những đam mê như việc đọc sách, khoa học và những khó khăn trên hành trình 10 năm khởi nghiệp (2015) và vẫn tiếp tục…

Unlimited Curiosity + Relentless Execution to live prosperously in the AI age.

– Inspired by the Late Pro. Stephen Hawking (my idol)

3 khía cạnh chuyên môn (liên quan nhau) mình sẽ trau dồi trong 5 năm tới: Statistics (Maths) + AI (The economic side) + Neuroscience (Basics).

Vì vậy mình sẽ bắt đầu với How to think like them before dive deep in each field:

  • Statistics: Nassim Taleb (all books), Naked Statistics, The art of Statistics, Nate Silver, Suy nghĩ thống kê (Gs Nguyễn Văn Tuấn). Introduction to Statistics by Stanford on Coursera.
  • AI: All of books (economics), now is economics, and then basic technical: AI by Peter Norvig, VietAI/ NTI (Foundation of ML, Foundation of DL), CS’s 50 Introduction AI with Python by Harvard on edX, Prompt engineering by Vanderbilt on Coursera.
Các tác giả của Prediction Machines từ Đại học Toronto.
  • Neuroscience (basics): Ray Kurzweil, Jeff Hawkins, David Eagleman, Steven Pinker | Quantum mechanics.
Stephen Hawking

Những chủ đề sẽ được chia sẻ trong blog này là:

Những cuốn sách hay mà tôi đã đọc từ năm 18 tuổi đến giờ:

Những chủ đề tui đã đọc 10 năm qua gồm:

  • Khoa học: toán học (chủ yếu tiểu sử nhà toán học Andrew Wiles, Grigori Perelman, Henri Poincare,…, các công trình đạt Fields hay vài cuốn về toán ứng dụng), vật lý (vũ trụ học: Stephen Hawking, Brian Greene, Sean Carroll, Carl Sagan,… cơ học lượng tử: Leonard Susskind, Richard Feynman, thuyết tương đối, tiểu sử nhà vật lý Albert Einstein…), sinh học (tiến hoá Darwin, Richard Dawkins, di truyền học, ung thư Siddhartha Mukherjee, tiểu sử nhà sinh học James Watson, Jennifer Doudna…)
  • Kỹ thuật: trí tuệ nhân tạo (khía cạnh kinh tế Prediction machines, Power Prediction, Co-Intelligence và kỹ thuật cho dân non-tech AI 2041, The coming wave, Nexus,…), blockchain (khía cạnh kinh tế Bubble or revolution? và ứng dụng Blockchain basics, Read write own), công nghệ sinh học (bộ 5 cuốn sinh học phân tử khoai vãi), khoa học tên lửa (khía cạnh tư duy và ứng phó với điều bất ngờ). Tiểu sử nhà nghiên cứu AI: Geoffrey Hinton (Nobel 2024) – Genius makers và A Brief history of AI (Michael Wooldridge)
  • Kinh tế: marketing (Seth Godin, Jonah Berger, Al Ries & Jack Trout, Sean Ellis), chiến lược (Blue Ocean, Good to Great, Build to Last, The innovator’s dilemma, GOAL), kinh tế học (Naked economy, The essential economics…), lãnh đạo (Simon Sinek, John Maxwell, tiểu sử doanh nhân Steve Jobs, Jeff Bezos, Elon Musk, Richard Branson, Sam Walton), Bộ sách khởi nghiệp (Build, The creativity inc, The lean startup, The customer development, Lean analytics, The product development,…)
  • Tâm lý học: khoa học hành vi (khá thích lĩnh vực này Daniel Kahneman, Richard Thaler, Dan Ariely, thiết kế thói quen), khoa học nhận thức cơ bản (Steven Pinker), Adam Grant (trọn bộ)
  • Giáo dục: về sáng tạo, về giáo dục khai phóng, về sự tiến bộ, design thinking, thinking in systems, triết học giáo dục của Rousseau, John Dewey, Maria Montessori, Sir Ken Robinson, Sal Khan.
  • Văn hoá và giáo dục của người Do Thái (The startup nation, The Jews)
  • Triết học: chủ nghĩa khắc kỷ (Epictetus, Seneca, Marcus Aurelius), triết học hiện sinh (Nietzsche, Satre, Camus), triết học phân tích (Bertrand Russell), chủ nghĩa nhân văn (Steven Pinker), Ấn Độ (Osho, Krishnamurti), Voltaire, Rousseau, Spinoza.
  • Lịch sử – Chính trị: Bộ The story of Civilization (45 cuốn, 11 tập) của Will & Ariel Durant đạt Pulitzer, thiếu 2 phần cuối thì tác giả qua đời là The Darwin age và The Einstein age. Các tác phẩm của Yuval Noah Harari, Niall Ferguson, Ian Morris, Henry Kissinger,…Mình quan tâm đến các vấn đề về nền văn minh Đông – Tây và nhân chủng học.
  • Tôn giáo: Lịch sử thượng đế, Cuộc thập tự chinh thứ nhất.
  • Chiến tranh: Napoleon, Alexander đại đế, Julius Ceasar, Thế chiến 2, Erwin Rommel, George S. Patton, Hitler, sự nổi dậy và suy tàn của Đệ tam đế chế, 48 nguyên tắc chủ chốt của quyền lực, 33 quy luật của chiến tranh
  • Văn học: lĩnh vực này mình yếu nhất. Nhưng vẫn sưu tầm Mark Twain, Haruki Murakami, Chúa tể những chiếc nhẫn, To kill a mockingbird, Lolita, Bắt trẻ đồng xanh,…đọc dần.
  • Self-help | Learning how to learn: Mastery, Originals, Ultralearning, Learning how to learn, Tony Buzan, Unlimited memory,…
  • Sách của tác giả đạt Nobel, Fields, Lasker, Abel, Turing: …
  • Sách khoa học viễn tưởng (Si-fi): Foundation by Isaac Asimov sẽ đọc trong 2 năm tới.
  • Mỗi năm đọc 3 English books (min) + 40-50 Vietnamese books (max).

Dù đã đọc nhiều nhưng mình chỉ thấy bản thân ở mức Beginner (cao hơn Amateur, một số lĩnh vực thì Intermediate, chưa lĩnh vực nào là Expert cả/ hoặc không dám nhận vì chưa có thành tựu cụ thể). Vì mục tiêu trở thành Lifelong learner nên mong sẽ giúp các bạn tìm thấy cuốn sách yêu thích cho mình.

Tổng số sách tích luỹ 11 năm (2013) tầm 800 cuốn và mình đã đọc được khoảng 70% số đó.

Khả năng hấp thụ/ lĩnh hội thì khoảng 60-70-80-90% tuỳ lĩnh vực. Riêng triết học là 40% 🤪🏴‍☠️🔥🌈

Cập nhật những tiến bộ khoa học – công nghệ mới nhất của thế giới:

  • AI (Deep learning), 3 cuốn sách nên đọc nhất: AI 2041, Co-Intelligence và Nexus.
  • Blockchain (Zero knowledge proof), 3 cuốn sách nên đọc nhất: Bubble or revolution?, Blockchain basics và Read write own.
  • Công nghệ sinh học/ khoa học sự sống (Gene editing/ Biostatistics)
  • Toán học (Statistics): Naked statistics, The art of statistics và Fooled by randomness.
  • Vật lý (Quantum mechanics): 1 của Richard Feynman, 1 của Leonhard Susskind và 1 của Sean Carroll.
  • Khoa học không gian/ khoa học tên lửa (Reusable rocket): SpaceX, Blue Origin, Rocket Lab
  • Năng lượng bền vững (Fusion energy): Terra Power, Helion Energy, Commonwealth Fusion, General Fusion.
  • Khoa học thần kinh (Neuroscience): 1 Jeff Hawkins, 1 Ray Kurzweil, 1 Steven Pinker.

Cuộc đời mỗi người sẽ được định hình bởi những thứ họ quan tâm, yêu thích nhất (phần không thích chỉ là thứ yếu). Vì vậy, với mình:

Công ty ngưỡng mộ nhất: Apple > Google > Amazon

Công ty muốn vào làm nhứt (nếu không khởi nghiệp): Prolific tech startups > Google > Apple

Doanh nhân ngưỡng mộ nhất: Steve Jobs > Jeff Bezos > Elon Musk

Doanh nhân là hình mẫu: Jack Ma (Anonymous school) + Masa Son (Big vision, Mad man) + Richard Branson (Traditional business + deeptech) + Jeff Bezos (Ambitious strategist) + Elon Musk (Mad engineer) ✌️👊🙌💪😊🤔

Mô hình công ty lý tưởng: Google (Innovative culture) > Bytedance (Tiktok) – survive before build a blockbuster > Netflix (No rule rules – again, it’s culture)

Top Growth Techs from 2025: Nvidia, Tesla, Tempus AI, Aurora, UiPath, SEA (Garena, Shopee), Rivian (unstable), Coinbase, Amazon, Vertex pharmaceuticals, Palantir, Crowdstrike, Synopsys, Alibaba, Alphabet (Google), Meta (Facebook), Hyundai (Ioniq, Boston Dynamics), Intuitive Surgical (Da Vinci robots), Mobileye, Snowflake, Samsara, Zscaler, Hims & Hers, CoreWeave, Salesforce (Agentforce), Robinhood, Figma.

Top Unicorns have to hold when they’re IPO: SpaceX, OpenAI, Bytedance (Tiktok), Insitro, Canva, Databricks, Anduril, Anthropic, DJI, Ramp, Ripple, Figure AI, Mammoth Biosciences, Colossal Biosciences, Anysphere (Cursor), Perplexity, Stripe, Crusoe, Midjourney.

Top Cryptos from 2025: Bitcoin > Ethereum > Solana, Circle (USDC).

Top Big techs có hệ sinh thái mạnh mẽ nhất: Microsoft (B2B), Apple (OS), Google (B2B, OS), Meta (Social platforms), Binance (Cryptos), Amazon Prime (Subs), Tencent, Alibaba.

Trends in AI 2025: AI Agents + Humanoid Robots.

Trends in Blockchain 2025: RWAs (Tokenization) + Stablecoin 2.0.

Nhà khoa học yêu thích nhứt: Stephen Hawking > Richard Feynman/ John F. Nash Jr > Jennifer Doudna/ Alan Turing/ Rosalind Franklin

Nhà toán học yêu thích: John Nash Jr > Terence Tao > Leonhard Euler/ Emmy Noether

Nhà vật lý yêu thích: Stephen Hawking > Richard Feynman > Paul Dirac

Nhà hoá sinh yêu thích: Jennifer Doudna > James D. Watson > Rosalind Franklin/ Jane Goodall (nhà tập tính/ nhân chủng học)

Nhà văn yêu thích: Mark Twain > Isaac Asimov

Nhà sử học yêu thích: Will Durant > Yuval Noah Harari

Nhà khoa học máy tính yêu thích: Alan Turing > Terrence Sejnowski > Geoffrey Hinton/ Satoshi Nakamoto

Triết gia yêu thích nhứt: Socrates > Bertrand Russell > Friedrich Nietzsche/ Osho

Tỉ phú yêu thích nhứt: Steve Jobs > Warren Buffett > Chuck Feeney

Chính trị gia yêu thích nhất: Abraham Lincoln > Winston Churchill > Napoleon

Vị tướng yêu thích: Alexander the Great > Douglas MacArthur > Erwin Rommel

Nhà cai trị vĩ đại: Augustus Ceasar > Otto von Bismarck > ?

Nhà lập quốc vĩ đại: George Washington > Napoleon > Lý Quang Diệu

Nhà hoạt động dân chủ ưa thích: Martin Luther King Jr > Mahatma Gandhi > Nelson Mandela

Cẩu thủ bóng đá yêu thích nhất: Lionel Messi > Iniesta > Kevin De Bruyne/ Phil Foden/ Pedri/ Yamal

Rappers/ nghệ sĩ yêu thích nhất: Avicii > Đen Vâu > Eminem > Doja Cat/ Lady Gaga/ Imagine Dragons/ GD

Top sách về Growth marketing: Contagious, New power, Growth hacker marketing, Build a story brand, $100m leads, 1m followers, Jobs to be done, Hook point, Purple cow

=> Focus on: Great products (Jobs to be done, solve the Main pain point) + Growth strategy with $0.

Top sách về Personal branding on the Internet: Crushing it, YouTube secrets, Content machine, Tell story or die

=> Core: Compelling Contents like New, Unique, Controversial, Best, Most expensive, Weird,…

3 cuốn sách yêu thích nhất: Start with why > The innovator’s dilemma > A Brief history of Time

3 nhà khoa học nữ yêu thích nhất: Jennifer Doudna > Rosalind Franklin > Emmy Noether

3 cuốn sách khoa học yêu thích nhất: A Brief history of Time > What is Life > Gene

3 cuốn sách kinh tế hay nhứt: Good to Great > The innovator’s dilemma > Only the paranoid survive

3 cuốn sách triết học hay nhứt: The daily Stoic > Thus Spoke Zarathustra > The Story of Philosophy

3 cuốn sách công nghệ hay nhất: AI 2041 = Prediction machines = The code breaker

3 cuốn sách lịch sử hay nhất: Sapiens = Bộ Story of Civilization = Lịch sử Do Thái.

Sorry, but I was raised by books, and then my parents. Like Elon Musk :v.

Đọc càng nhiều ta lại càng kém tự tin vì những gì mình biết vừa ít vừa không chắc chắn (phải cập nhật kiến thức liên tục)

Cũng vì vậy cuộc sống mới sống động và đáng sống!

Viết về những quan điểm, góc nhìn của mình về các vấn đề xã hội, khoa học và triết học.

Lê Viết Đang – an AI evangelist, a bookworm, a science lover, a practical thinker (Stoic, Humanism) and a startup founder (4 time failures).

Đang làm lại cuộc đời, học Data Analysis và trở lại đam mê vốn có (Science, Tech) và gắn nó vào sự nghiệp mới: Data Analyst. Khởi đầu lại tại CoderSchool.

Quán trà sữa Mitee (2017-2020): Thành công bước đầu trước khi mô hình sụp đổ vì cạnh tranh và bị Covid dứt điểm 🙂

Tôi thích sự điên rồ, ‘mad dog’ của Elon Musk, Masa Son và Monkey D. Luffy (nhân vật chính One Piece). Vì vậy tôi rất tham vọng.

VN: AI (+ robots), Bitcoin.

US: Spacetech, Fusion energy, Biotech.

Lý do mình để logo trên vì mình là fan cứng của nhà khoa học Stephen Hawking (1942-2018). Hehe!

Ngoài việc là con mọt sách thì tui cũng thích đá banh (hâm mộ Messi, Iniesta, Rô béo, Zidane, Kante, Foden, Man City), nghe ráp (đồng âm Đen Vâu, Low G, MCK, Eminem, Doja Cat, Lady Gaga), uống craftbeer (Amber, Pale Ale, IPA), mê One Piece (thích Luffy – nhân vật chính, Dragon – sự nổi loạn, Shanks tóc đỏ – sự mạnh mẽ, chín chắc, Râu Đen – thủ đoạn và tham vọng, hề siêu sao Buggy – thông minh nhưng giả ngu và hiện tại là Hoàng tử Elbaf: Loki – mạnh mẽ, chính trực và ngầu lòi, Davy D. Xebec là anh hùng đích thực) còn Naruto thì thích Naruto, Jiraija và Itachi 🔥🔥🔥 One Piece vẫn bá đạo hơn Naruto 1 cấp \m/

Hy vọng khi theo dõi blog của mình, các bạn sẽ né được kha khá những sai lầm mà mình từng mắc phải. Hoặc lượm lặt được chút gì đó hay ho cho bản thân.

Dậy nhen!

Thông tin liên hệ nếu cần càm ràm, phê bình, phản bác…nhưng mình tích nhất là ‘đóng góp có tính xây dựng’:

Cập nhật lần 3: 20 Sep 2023 – 9 Oct 2024 – 25 Nov 2025.

Oh hi there 👋
It’s nice to meet you.

Sign up to receive awesome content in your inbox, every month.

Tôi sẽ không gửi email nếu bạn không đồng ý. Cảm ơn!