Từ 2024 trở đi, nếu có 1 công nghệ mà bạn nên tất tay (cược 1000% rủi ro) thì đó là AI (Gen AI và các thế hệ tiếp theo). Tại sao?
Big techs/ Emperors đã all-in AI hết rồi:
Google hiện là Vua phần mềm AI với Gemini, PaLM 2, tiên phong về xe tự hành Waymo, tiên phong về Biotech + AI với AlphaFold.
Nvidia hiện là Vua phần cứng AI với chú H100 (Hopper) và Blackwell mới nhất đều đã sold out. Hiện đã mở rộng sang Physical AI với Humanoid Robots và phần mềm xe tự lái.
Meta (Facebook) hiện là Vua phần mềm nguồn mở AI với LlaMA 2. LlaMA 4 failed, nhưng đã kịp Acquihire Alexandr Wang (Scale AI) và nhiều cao thủ khác để lập MSL (Meta Superintelligence Labs).
Amazon (AWS) hiện là Vua hạ tầng đám mây AI. Đầu tư lớn vào Anthropic, Figure AI, nâng cấp Alexa+
Microsoft Azure số 2 và đầu tư sớm vào OpenAI cũng như tự build Microsoft AI. CEO Nadella đặt cược vào Agents sẽ thay thế SaaS.
Salesforce đang tất tay vào Agentforce (AI Agents).
Tesla by Elon Musk tất tay vào robotaxi (self-driving car) và Optimus (humanoid robots).
Adobe dịch chuyển từ Cloud-first sang AI-first. Dù bị Canva che mờ tí.
Chỉ có Apple là thọt nhất thôi, dù họ cũng đang tham vọng với Apple Intelligence và tiêu chí “Not First, But Best.” 🤪😊😉 Nếu mua được Perplexity thì may ra đỡ hụt hơi 👻
Top AI Superstars/ The Worst Generation:
OpenAI là siêu sao số 1 làng AI thế hệ mới, từ ChatGPT tới Dall-E, Sora, Operator, Codex (thâu tóm luôn Windsurf), I/O và Sir Johny Ive…và mô hình GPT-4o tiên tiến.
Theo sau là Anthropic (Claude) – số 2 tại Mỹ, Mistral AI (siêu sao châu Âu).
Databricks, Scale AI tiếp tục cưỡi con sóng lớn nhờ nền tảng về dữ liệu. Rồi Snorkel AI, LabelBox.
Canva, Figma, Notion, Grammarly chuyển sang AI-first.
Các siêu tân tinh phần mềm mới: Midjourney, Runway, Elevenlabs, Codeium, Insitro, Harvey, Hugging face, Photoroom, Pika, Sierra, Synthesia, Writer, Abridge, Anysphere (Cursor), Perplexity…
Siêu tân tinh phần cứng: Figure AI, Groq, Cerebras, Anduril,…
Thị trường AI là thị trường lớn nhất và tăng nhanh nhất thế giới.
2023, thị trường AI khoảng $200B theo Statista. Tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 19.1%. Kinh dị!
2027 dự kiến là $1,000B.
2030, dự kiến là $1,800B. Quá khủng khiếp! Ai muốn đọc chi tiết báo cáo Statista.
Vì vậy, AI là làn sóng lớn nhất kể từ thời internet (gồm luôn cả mobile).
Gates viết 1 bài về tiềm năng AI trên Gatesnotes 2023.
Jensen Huang đang tận dụng thế mạnh:
Andrew Ng, nhà tiên phong Deep learning, sáng lập Coursera, deeplearning.ai, Google Brain, AI Fund…đang cược tất vào AI Agents
https://www.fastcompany.com/91246968/andrew-ng-is-betting-big-on-agentic-ai
Tỉ phú sáng lập Duolingo, Luis von Ahn cũng ‘tất tay’ vào AI. Klarna, Shopify, Salesforce cũng vậy.
https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2024/09/24/duolingo-luis-von-ahn-billionaire-ai-tutor
Vinod Khosla, tỉ phú sáng lập Sun Microsystems và Khosla ventures cũng all-in AI. A16z, Accel, YC, Sequoia, Softbank đang tăng tốc.
https://time.com/7023237/vinod-khosla-interview
Sam Altman (OpenAI) bảo là còn khoảng 1,000 ngày nữa là đạt AGI. Có vẻ Sam quá lạc quan? 🤔
Công nghệ AI đã trưởng thành và tuổi đời > 50 năm, vài cái AI winters rồi 🌈.
Giờ đứa nào chưa Go online (internet + mobile) và xài Cloud là Laggards (lạc hậu) rồi.
AI đang ở giai đoạn Early Majority rồi (bắt đầu lên Mainstream) điển hình là 2 giải Nobel 2024. Tương tự Tesla với xe điện (Early Majority) từ 2003 nhưng mãi 2018 mới lên mainstream. IoT cũng bắt đầu phổ cập.
5G sẽ lên Early Majority nếu nó rẻ ngang 4G 🤪.
Trong khi Blockchain/ Cryptos còn quá non trẻ, vẫn ở Early Adopters, chưa qua được The Chasm chết chóc. Plant-based meats, VR/ AR cũng vậy. Self-driving car thì chưa hoàn thiện. Humanoid robots thì còn đắt đỏ.
Quantum computing thì còn sơ sinh luôn, mới Innovators thôi.
AI (nền tảng là code) là đòn bẩy (leverage) vĩ đại nhất lịch sử.
Go Global from Day 1.
AI hiện vẫn đại dương xanh khổng lồ.
Những công ty AI có lõi là Code, nếu biết sử dụng đòn bẩy Media (truyền thông) nữa sẽ thành những kẻ vĩ đại tiếp theo. Thường là lớp Consumer technology (hoặc kết hợp cả B2B như Canva).
Thế hệ internet có Google, Meta (Facebook), Bytedance (Tiktok), Netflix,…
Thế hệ AI trước mắt đã có OpenAI, Midjourney, Runway, Canva. Who’s Next? ✌️🤪🤔
Code giúp sản xuất 1 tỉ phiên bản với chi phí cận biên là $0. Media giúp lây lan toàn cầu sau 24h. Lúc đó thì Capital (VCs xịn) và Labour (những kẻ tài năng tham vọng) sẽ tự động kéo đến đòi Please, let me on the Boat! 🌈🔥🌟
10 người thì hơi cực độ, mình nghĩ team < 50 là đẹp để tạo 1 AI product huyền thoại. Nhưng siêu khó, siêu hiếm!
Trước thời đại Gen AI, đã có cases: Instagram, WhatsApp,…
Giờ thì có Midjourney (chỉ 11 người) định giá $5-10B, Pika labs (13 người) $600m.
Làm sao để khởi nghiệp mảng AI: kiến thức + kỹ năng. Không cần kinh nghiệm:
Kiến thức: startup bootcamp from Y Combinator, Antler, Founder Institute. Mà mình thấy 16 tuần thì hơi lâu, 4 tuần là đủ.
Mục đích của Accelerator/ Incubator là gì? Là giúp Startup Founders trang bị nền tảng quan trọng nhất để khởi nghiệp từ kiến thức, kinh nghiệm/ mentor, tìm co-founder,…cho tới cả vốn trong thời gian ngắn.
Để chi? Để tăng khả năng làm đúng ngay từ đầu và giảm thiệt hại mức tối đa nếu có thất bại (tỉ lệ thất bại 95% là vậy). Để còn có cơ hội làm lại, thử lại lần 2, 3, 4,…10… hoặc tới khi thành công. Cho những kẻ never give up!
16 weeks Startup Bootcamp from Founder Institute:
- Onboarding (optional)
- Accelerator Kickoff (optional)
- Vision & Mission
- Customer Development
- Revenue & Business Models
- Pitch Mastery
- Mentor Idea Review
- Legal & Equity
- Go-to-market & Scale
- Product Development
- Investor Progress Review
- Co-founders & Team
- Growth
- Funding
- Graduation
Kỹ năng: coding is everything you need. Tận dụng hạ tầng AI sẵn có, kết hợp các công nghệ lại với nhau tạo ra 1 sản phẩm hữu ích.
Đọc sách hay cày YouTube gì cũng được, miễn là tự trang bị đủ kiến thức để chơi lớn mà ít rủi ro nhất có thể:
Nhược điểm:
Cạnh tranh toàn cầu vô cùng khốc liệt (giống Blockchain/ Cryptos).
Đãi cát tìm Vàng: Chất lượng dự án cũng ‘thượng vàng hạ cám’, nên phải hiểu rõ về team và năng lực founders.
Bong bóng là chắc chắn (do hưng phấn quá đà). Vì vậy mới cần những kẻ tinh tường nhìn ra đâu là kim cương, đâu là than đá (cùng là carbon) ✌️😊. Mà ít nhất than đá thì cũng có giá 🤪.
Steve Jobs said: “Start with Big Problem first and then choose the tech to solve this. Don’t do the Opposite.”
Nhưng cái hay là với AI (new tool), bạn dễ tìm ra 1 Big Problem có thể được giải quyết bằng AI lắm. Quan trọng là bạn phải Take Action NOW, muộn là thành Red Ocean liền, vì cả thế giới đều đang on the race with AI. Đó là lý do nhiều VCs danh tiếng đang All-in AI như Khosla ventures, a16z, Accel, Lightspeed, Sequoia, Softbank, Y Combinator, SV Angel, Initialize capital, Founders Fund,…
Jeff Bezos giải thích tại sao Mỹ là nơi tuyệt vời nhất để khởi nghiệp:
Ứng dụng Cốt lõi của AI là gì?
- Tự động hoá quy trình làm việc: RPA, humanoid robots, AI agents,…
- Dự đoán dựa trên dữ liệu công khai khổng lồ: Predictive analysis trong tài chính, y tế.
- Generative AI (tạo sinh): tạo ra 1 sản phẩm hoàn toàn mới mới từ nguồn dữ liệu input như: ChatGPT (chatbot thế hệ mới), image generator, video generator, code generator, speech synthesis,…
- Khám phá cấu trúc, vật liệu, thuốc mới: cấu trúc protein đạt Nobel 2024, tìm kiếm vật liệu nhân tạo mới, khám phá các loại thuốc mới.
- …
Việt Nam có cơ hội gì?
Việt Nam có thể tận dụng Gen AI cho thế hệ tech startups 4.0 (sau VNG 1.0, Tiki 2.0, Axie và MoMo 3.0).
Tuy nhiên vì mảng hạ tầng AI thì không ai chơi lại bọn Mỹ, nên chúng ta có thể tận dụng là lớp ứng dụng: Applications. Cụ thể là Vertical AI (ứng dụng AI vào 1 lĩnh vực chuyên môn, đặc thù) như y tế, chăm sóc khách hàng,…
Vì cạnh tranh quá khủng khiếp, chi phí xây dựng sản phẩm (lương, thuê hạ tầng) khá cao + nếu không biết cách kiếm tiền sớm thì bay màu nhanh lắm.
Ở Việt Nam cũng khó gọi vốn hơn Mỹ, nhưng mà hiện cũng có nhiều VCs ở SEAs tập trung hoàn toàn vào Early stage AI startups rồi, nên đừng lo lắng.
Research a Niche. Is your AI solution 10x better non-AI solution? Build MVP. Find 100 Early Lovers. That’s it.
Vì vậy Earliest days, thường founders phải là coders để tiết kiệm, thuê hạ tầng/ API rẻ hoặc Free, nghiên cứu kỹ Pain Point/ Big Problem để tạo ra 1 Killer feature. Để khi có MVP là phải kiếm ra 100 early lovers và 10 sẵn sàng trả tiền liền. Vậy thì dự án mới khả thi.
Con người làm gì để không bị AI và robots thay thế?
Có những công việc lặp lại quá nhiều, nặng nhọc hay nguy hiểm sẽ bị thay thế 100%, không thể đảo ngược.
Hầu hết khía cạnh phức tạp và chuyên môn cao thì Human + AI. Trong 5 levels of expertise có thể level 1, 2 sẽ bị đào thải nếu không uplevel lên 3, 4, 5 gồm cả chuyên môn + học các AI tools.
Yeah, together we surf the AI wave now.
Tham khảo thêm 2024:
a16z 100 Gen AI consumer apps.
AI agents market map by Menlo ventures.
Danh sách 2025 của Time, Forbes, Sequoia, a16z,…đã có.
***P/s: Có thể còn nhiều thiếu sót, thoải mái góp ý và tranh luận nhen. ✌️✌️✌️